INTELIGENCIA ARTIFICIAL
En esta entrada voy a resumir un poco los aspectos que he aprendido al ver el vídeo de “La Inteligencia Artificial” de Rtve y “El Cazador de Cerebros”, el investigador Pere Estupinyà.
Durante el vídeo, Pere va a Oakland, a un Hackaton de Silicon Valley (ingenieros y programadores se juntan para competir, en este caso se trata de una carrera de coches autónomos creados por ellos mismos) y conoce a Chris Anderson: escritor, físico y empresario. Más tarde se dirige hacia a la universidad Stanford, de donde salió la ciencia, los estudiantes y las empresas que fomentaron la revolución digital. En el departamento de Robótica e Inteligencia Artificial entrevista al colombiano Juan Carlos Niebles, que admira la ciencia ficción y robótica y es investigador del Laboratorio de IA en esta universidad. También entrevista a Sergey Levine y Frederick Ebert, quienes trabajan enseñando a robots.
Como introducción de la Inteligencia Artificial en el vídeo, nos hablan de Alan Turing, quien era un británico que en los años 40, viendo las primeras computadoras capaces de hacer cálculos complejos, se preguntó si una máquina podía llegar a pensar. Este fue el nacimiento del término “Inteligencia Artificial”.
Durante el vídeo se menciona el "MACHINE LEARNING", el término utilizado para referirse a la manera y el proceso que sigue la IA para aprender a funcionar por sí sola (entender su entorno, juzgar y reaccionar), es decir, son máquinas que, como nosotros, pueden aprender de los errores y aciertos . Existe el aprendizaje profundo o ̈Deep Learning”, que son herramientas que datan de un tiempo atrás, basadas en tecnologías de redes neuronales.
Se nombra un ejemplo de estas máquinas que usan la IA y el método machine learning, los coches autónomos. Estos funcionan con sensores como el “Lidar” (radar de luz láser) que les permite conocer información de su exterior. Más tarde, esa información llega al software del coche donde se toman decisiones inteligentes (“artificial intelligence”). Esa información se almacena y el coche va aprendiendo (machine learning).
Respecto a otro aspecto nombrado, “La visión por ordenador”, es un área o campo de la inteligencia artificial que intenta hacer que las máquinas, el “software” o los coches autónomos entiendan qué ocurre a su alrededor e incluso anticipen movimientos.
Además, las máquinas se pueden comunicar de manera inteligente entre ellas gracias a la Nube compartiendo la nueva información, datos y códigos que van adquiriendo para ayudarse entre ellas y aprender más rápido.
Actualmente se está intentando que la IA pueda desarrollar capacidades humanas como la percepción, adaptación y la destreza manual, pero aún no se ha conseguido nada realmente impactante, pues la robótica no ha avanzado tanto y está lejos de conseguir esas capacidades humanas (pero sí usan la probabilidad y es una ventaja), lo que provoca un complejo problema.
A continuación, voy a hablar sobre la ética de la IA. La versión más dura dice que si el cerebro es solo una combinación de neuronas computando entre sí, todo lo que hace el cerebro es replicable por una máquina.
Sin embargo, la IA no puede tener emociones, solo actúa de manera lógica.
No debemos temer a que los robots nos sustituyan o quiten el trabajo, pues no hay ninguna prueba que lo indique, solo son herramientas más sofisticadas creadas para ayudarnos, como el robot cirujano. Nunca serán tan buenos como nosotros en algunos aspectos. Además, se busca la multiplicidad, un trabajo conjunto entre humanos y robots para resolver problemas, y es algo que ya estamos presenciando.
Como conclusión, os recomiendo ver el vídeo por vosotros mismos para aprender más sobre la Inteligencia Artificial y aclarar vuestras dudas sobre la robofobia. Aquí os dejo el enlace: https://www.rtve.es/play/videos/el-cazador-de-cerebros/cazador-cerebros-12-09-17/4216962/.
