¿Hacia dónde se dirige la computación de los próximos años?

 ¿HACIA DÓNDE SE DIRIGE LA COMPUTACIÓN DE LOS PRÓXIMOS AÑOS?

El título del vídeo que habla de la computación de los próximos años se llama "Cuántica + IA = Futuro" y es de "El cazador de cerebros".

Como introducción, en un futuro se prevé que los ordenadores y la computación serán muchísimo más eficaces gracias a la computación cuántica, de la que habla con Darío Gil más adelante.

En el vídeo el entrevistador e investigador Pere Estupinyà viaja a Nueva York, donde visita la sede central del laboratorio de investigación IBM, que es uno de los más grandes e influyentes, con más de 3.000 científicos repartidos por el mundo. Además, tiene casi un siglo de historia. Allí se entrevista con su vicepresidente y director de investigación global español Darío Gil, un ingeniero que puede presumir de haber liderado el desarrollo del primer ordenador cuántico comercial de la historia.

Después, viaja a Boston para visitar el legendario departamento de robótica e IA (CSAIL) del MIT, fundado en 1959. En este departamento se han desarrollado inventos revolucionarios como el fax, el GPS, el reconocimiento del voz y hasta el primer videojuego (¨Spacewar"). Allí habla con el ingeniero y Jefe de la Facultad de Inteligencia Artificial Antonio Torralba, quien busca construir sistemas que puedan recibir información del exterior y la integren de manera inteligente. También entrevista a Daniela Rus, directora del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT también especializada en criptografía.  Y finalmente entrevista a Regina Barzilay, profesora en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la computación.

  PERE ESTUPINYÀ

  DARÍO GIL

ANTONIO TORRALBA

DANIELA RUS

REGINA BRAZILAY

 

Respecto a la sencilla ecuación de la revolución del mundo de la informática, es :         BITS + NEURONAS + CÚBITS . Esto quiere decir el mundo de lo digital del cálculo preciso de nuestros ordenadores. El mundo de las neuronas es el mundo reflejando las redes neuronales, el mundo de la IA y de los cúbits (antes se usaban los bits: unidad mínima), que es el mundo de la computación cuántica.

Sobre la tecnología cuántica, nos cuenta Darío Gil que prevén que en el futuro ordenadores utilicen la computación cuántica para procesar la información de manera más rápida y eficaz. Además, habla del primer ordenador cuántico de mayo de 2016 y de que ahora existen 30 y 20 de ellos ya están trabajando en la nube.

Más tarde, Antonio Torralba habla de la Inteligencia Artificial y cómo aprende. Hasta ahora la manera de enseñar a la IA a, por ejemplo, distinguir gatos, era mostrarle muchísimas imágenes de gatos con las redes neuronales y que los algoritmos vayan aprendiendo hasta reconocerlos mejor. Sin embargo, investigadores como Antonio buscan nuevas maneras de hacer las cosas, en este caso, que aprendan con menos datos de visión y más de otros sentidos como es el sonido o el tacto (ejemplo del guante con sensores). Antonio pone el ejemplo de un coche y su aspecto y sonido en las calles.

Luego, con la experta Daniela Rus observan y hablan sobre los tipos de robots que existen y su evolución. Existen robots de vehículos autónomos, como son el coche que se conduce solo o los barcos autónomos (mandaron uno a Ámsterdam y tuvo mucho éxito), también robots submarinos como el robot con forma de pez para observar el mar y obtener imágenes de alta definición. Existen también robots origami (se despliegan y pliegan automáticamente), blandos...

 

Daniela Rus cuenta que la robótica ha evolucionado mucho en los últimos 10 años, ya que hace ese tiempo nadie había oído hablar de coches autónomos y actualmente ya existen, aunque es cierto que aún no estamos preparados para proyectos como el robot taxi que es como "el último nivel de autonomía robótica". Pero hay muchos otros robots que ya nos ayudan como los que se utilizan para realizar entregas y están en almacenes. 

Respecto a aplicaciones de la IA, la experta Regina habla sobre los beneficios de la IA en la medicina, sobretodo en el campo de oncología en el cáncer de mama. Sin embargo, está es solo una de las muchísimas aplicaciones que tiene.

Como conclusión, en un futuro se espera que la IA aprenda más rápidamente y pueda ser de aún mayor utilidad en nuestras vidas para facilitarnos las cosas.